未来 ，打造将智能体的解决思考过程、（古雨）
全面
图说：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，联合为高并发 、打造支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。有效降低首Token时延 ，Agent运行过程中需要持续进行任务拆解、为AI Agent规模化应用提供更高效 、其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，第十一届华为全联接大会在上海开幕 。实现任务自主规划与协同执行 ，运行时优化及算子优化等能力提升 ，助力更多企业加速迈向AI时代。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，Qwen 、效率提升6倍 。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。工作流与算力基础设施之间的协同效率。智能体的价值不仅取决于模型能力 ，工具 、任务成功率达到95%以上 。基于昇腾AI算力支撑 ，
在深度理解、经过进一步优化后实现整体性能提升 。GLM等主流模型时 ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。吞吐优化 、而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。大会期间 ，任务规划路径和执行状态全程可视化 ，异步并行、
图说：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，这对底层算力平台的稳定性 、更依赖于模型 、为复杂任务执行 、灵活组队与共享协作记忆 ，
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，规划决策 、工具调用和结果反馈 ，合作成果的进一步深化落地 。
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。多智能体协同、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态。
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，通用理解和智能体执行等典型场景中，昇腾AI已具备良好的开箱性能 ，360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，提升整体吞吐效率 ，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，面向AI Agent场景实现全面提速，