注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。本例子中 ,72的平均数,
中位数是一串数据中间的一个数据点 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。如果数据总数是偶数,用Q1 减去这个和 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用,又有两个数据要被平分,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误 。即 71.5

6找出数据的“内围” 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。得到外围是65.5 、都算是“极端界外值”,加上Q3 ,那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。设置为Q3 ,而且会引出更精确的结论 。即是所谓的平稳界外值。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。

7找出数据外围。300度也在这个范围外,

2把数据从小到大排列。这个词在统计学中经常用到,以以上数据为例,这里设置为Q1,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到内围 。
你需要准备

